机器视觉在纺织工业上的应用案例
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序,给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时,却仍然不能保证100 %的检验合格率(即“零缺陷”) 。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。现在采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
随着中国工业制造业的发展，工厂越来越多从传统模式往自动化控制模式转化，机器视觉的应用越来越重要，它代替人工，为企业节省人力物力，获得更高的效率，争取到更多的利益。
纺织类应用介绍
1， 纺织布料材质在线鉴定，如棉纤维成熟度 绒毛鳞片结构分析 反射特性等
2，合成纱线横截面分析、纱线结构分析.
3，花纹识别，纹理分析比较。
4，精准套色
5，实时监控产品质量、可检出纤维、纱线、织物. 棉结等织物疵点（色差、断线，缺经 、断纬 、轻微划伤 、吊经 、磨损，油斑 、水迹 ，断丝）
QCROBOT可提供此机器视觉模块及工程解决方案。
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